princehahaha

{“version”:3,”isGlobalStylesUserThemeJSON”:true}

n 议程下载n n 参会人员预计于 11 月 12 日（现场报到日）抵达，11 月 15 日离开。研讨会第一天（11 月 13 日）将进行辅导讲座。接下来两天（11 月 14 日、15 日）将安排常规讲座。除了口头报告，本次研讨会还将安排海报展示环节。口头报告和海报展示可以用英文或中文进行。 详细议程可以在附件中找到。

/*! elementor – v3.23.0 – 05-08-2024 * a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=”.svg”]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block} n 王子竹 n 电子科技大学基础与前沿研究院

/*! elementor – v3.23.0 – 05-08-2024 * .swiper,.elementor-widget-image-carousel .swiper-container{position:static}.elementor-widget-image-carousel .swiper-container .swiper-slide figure,.elementor-widget-image-carousel .swiper .swiper-slide figure{line-height:inherit}.elementor-widget-image-carousel .swiper-slide{text-align:center}.elementor-image-carousel-wrapper:not(.swiper-container-initialized):not(.swiper-initialized) .swiper-slide{max-width:calc(100% / var(–e-image-carousel-slides-to-show, 3))} n n n

欢迎来到第二届量子智能计算研讨会 (IFFS Quantum Information Science Workshop) 量子物理(Quantum Physics)是研究物质和能量在最小尺度（即原子和亚原子层面）行为的物理学分支。量子物理的核心概念包括量子叠加、量子纠缠和量子隧穿等。与经典物理不同，量子物理中的粒子行为并不确定，而是以概率的形式出现。量子力学的数学框架主要依赖于波函数和薛定谔方程，用以描述粒子在空间和时间中的状态。 n /*! elementor – v3.23.0 – 05-08-2024 * a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=”.svg”]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block} n n 人工智能(Artificial Intelligence，AI)是一门致力于模拟和增强人类智能的计算机科学领域。AI系统通过学习、推理、感知和自然语言处理等方法完成复杂任务。AI技术的核心包括机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning），它们依靠大量数据和强大的计算能力来训练模型，使其能够识别模式并做出决策。AI的应用范围广泛，包括图像识别、自然语言处理、推荐系统、自动驾驶等领域。 近年来，量子物理和AI的交叉领域逐渐成为研究热点，主要表现在以下几个方面： 量子计算：量子计算利用量子比特（qubits）来进行计算，其处理能力远超经典计算机。AI算法可以帮助优化量子计算的设计和运行，例如通过量子机器学习来解决复杂的优化问题。 量子力学模拟：AI技术可以用于模拟和预测量子系统的行为。传统计算方法在处理量子系统时计算量巨大，而AI的引入可以加速这些模拟过程，并提高精度。 新材料发现：AI和量子物理结合可以加速新材料的发现和设计。例如，利用AI算法分析量子物理数据，可以预测出具有特定性质的新材料，有助于在能源、电子、医疗等领域的创新。 量子机器学习：量子机器学习是将量子计算和机器学习结合的前沿领域。量子计算的并行处理能力有望大幅提升机器学习算法的效率，特别是在大数据和复杂模式识别方面。 n n n 通过量子物理和AI的结合，科学家们正在探索解决一些当前无法解决的问题。这种跨学科的研究不仅推动了计算能力的飞跃，也为基础科学研究带来了新的工具和方法。随着技术的发展，量子物理和AI的融合将为未来的科学技术发展带来更多的可能性。

/*! elementor – v3.23.0 – 05-08-2024 * a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=”.svg”]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block} n 王子竹 电子科技大学基础与前沿研究院 主题：待定